数据库与缓存知识地图

数据库知识的核心问题

后端开发关注的不只是 SQL 能否执行，还要理解数据如何被定位、并发修改如何协调、失败后如何恢复，以及缓存加入后怎样维持可接受的一致性。

MySQL

• B+Tree 与索引组织
• 联合索引和最左匹配
• 执行计划
• MVCC 与 Read View
• 行锁、间隙锁和死锁
• redo log、undo log 与 binlog

缓存

• Cache Aside
• 缓存穿透、击穿和雪崩
• 热点 Key
• 数据更新与失效
• 最终一致性

排查顺序

面对慢查询，先确认实际执行 SQL 和参数，再看执行计划、扫描行数、锁等待和数据分布。不要只根据 SQL 外观判断是否使用索引。