AGENT ENGINEERING
持续建设中AI Agent 知识库
从能调用工具的 Demo，走向可观察、可评估、可维护的智能体系统。
01
基础架构
Agent loop、状态、规划与执行模式。
02
工具系统
工具定义、授权、错误恢复与可观测性。
03
上下文与记忆
上下文构建、压缩、检索与长期记忆。
04
评估
任务集、轨迹评估、回归测试与线上指标。
05
可靠性
权限、安全、人工确认与失败降级。
06
生产实践
部署、成本、延迟、日志和持续迭代。
Agent 开发真正困难的部分，
通常不在第一次调用成功。
这里将重点记录上下文工程、工具边界、长期记忆、可靠性、评估与生产运维，而不只是框架 API。