AI Agent 工程概览

什么是 Agent 工程

Agent 工程关注的不只是让模型输出下一步动作，而是如何让一组模型、工具、状态和控制逻辑在真实约束中完成任务。

核心组成

• 模型：负责理解、推理和生成动作。
• 上下文：决定模型在当前步骤能够看到什么。
• 工具：让模型读取外部状态或执行操作。
• 状态：记录任务进度和中间结果。
• 控制循环：决定何时继续、重试、降级或停止。
• 评估：判断最终结果和执行轨迹是否满足要求。

从 Demo 到生产的鸿沟

第一次成功调用工具通常很容易。真正困难的是权限边界、异常处理、重复执行、成本、延迟、可观察性和回归评估。

这个知识库会围绕这些问题持续整理，而不是绑定某一个 Agent 框架。